GDC 2025｜游戏程序化生成（PCG）之路：重建秦朝古都

前言：当“程序化生成”从随机地牢走向历史重建，它不再只是效率工具，而是连接考古证据与玩家体验的桥梁。围绕秦朝古都的重建，本届 GDC 2025 给出一个更具雄心的命题：用可验证的算法，让被时间掩埋的城市再次呼吸。

主题与方法：本文聚焦以数据驱动的 PCG 管线，服务于“秦朝古都”在游戏中的可信复原。核心流程是：历史与地理数据→规则建模→自动生成→人工校准。其关键在于建立一套可解释的规则系统，让每一处宫阙、城垣与道路网络都有据可循，而非随机拼贴。

• 地形与水系：以数字高程和侵蚀模拟塑形关中盆地地貌，河谷决定城市生长边界；通过坡度与断面控制，生成可防御、可行军的城址平台。
• 道路网络：以“从水到城、从宫到市”的分层路径规划生成主干道与市井巷陌；等高线与河流夹角限定道路朝向，避免不合时宜的直角棋盘。
• 城墙与宫城：采用“格网+约束”策略，先确定轴线与礼制尺度，再用规则替换细化门楼、角台、女墙等构件；材质与纹样通过生成式纹理控制在历史风格域内。
• 叙事与交互：LOD 与分块流式让玩家在城门、官道、市场之间自由穿梭；以可解释 PCG记录生成因子，使任务线与地形/道路的因果关系清晰可追。

性能与工具链：在通用引擎中，可将网格生成迁移至 Compute Shader/Job System，并采用瓦片缓存与增量烘焙以控制帧时；对导航网格与碰撞体进行异步生成，确保大规模城市也能稳定运行。

案例分析：以“渭河—未央宫”轴线为例，先以河道与台塬确定城市主轴，再用礼制比例生成宫城组团，周边市坊按市场引力与通勤半径迭代生长。经多轮对齐，宫阙尺度与考古测绘误差控制在5%以内，而市坊密度与道路曲率则留出创作弹性以提升可玩性。

价值延展：基于此范式，程序化生成（PCG）不只降低美术成本，更将数字遗产、教育科普与文旅落地连接起来。通过对规则权重的 A/B 测试，团队可在“历史可信”与“游戏可读”的两端找到平衡，让“重建秦朝古都”既经得起考证，也好玩、耐看、可扩展。